聚焦制造企業設備上云場景，以設備整體管理、協議數據管理為核心，融合物聯網、人工智能、數字孿生、標識解析等技術，搭建物聯網應用和制造設備之間靈活高效、安全穩定的服務平臺，支持數據解析、物模型管理、規則引擎等功能，滿足開箱即用、二次開發的企業物聯需求，通過生產可視化、數據可溯源、應用可集成、業務可協作，幫助企業輕量化運營、降本增效。

針對火力發電廠高能耗低能效、燃料質量難管控等痛點，構建“1個物聯網平臺+6大能力支撐+1個產業鏈轉型方法論”服務架構，聚焦優化配煤摻燒，物聯網平臺連接電廠設備、系統，打通配煤、采購、質檢、摻燒全流程數據鏈，全成本配料模型融合系統化實施體系，機理模型結合優化算法，提供兼顧效益與環保的優化決策。

針對電解鋁行業工藝質量難控制、能耗成本難降低等痛點，構建“1個數字化底座+3大應用領域+1套產業鏈轉型方法論”服務架構，聚焦精益運營、降耗增效，基于融合物聯網、大數據、人工智能、標識解析等技術的數字化底座，采集生產數據，沉淀機理模型，聚焦工藝提升、資源協同、能耗管理，提供優化指令，全面提升生產效率、降低綜合成本。

以用戶為中心的智能化柔性制造，構建“2大服務對象+1個協同平臺+4大核心能力+”服務架構，運用需求管理、輔助設計、設計共創、數字營銷等智能應用，連接客戶與主機廠，打造精準式用戶需求洞察、群智型產品設計共創、網絡化產品研發協同、以銷定產數字化經營四大核心能力，用戶參與產品全生命周期，幫助企業縮短產品上市周期，應對多樣化市場需求。

針對離散制造業工藝流程難管理、質量問題難定位、依賴人工效率低等痛點，構建“1個物聯網平臺+4大應用場景+N個工業軟件”服務架構，聚焦工藝質量提升，基于沖、焊、涂、總車間場景，通過物聯網平臺采集執行數據，沉淀機理模型，結合工業視覺、優化算法等技術，運用質量自動檢測、異常提前預警、問題閉環處理的國產工業軟件，提升檢測效率、優化工藝質量、降低生產成本。