前言：當前，我國經濟承受著下行周期的壓力，廣大工業企業的發展遇到了前所未有的挑戰，很多企業紛紛降低了預期與收益，準備采取各種手段度過“寒冬”。

在這樣一個時代變局面前，對廣大工業企業來說，需要找到一條企業發展的最佳路徑，無疑，開展企業間、企業內的數字化轉型，是一條提質降本增效的價值路徑，我們需要積極探討企業如何通過數字化轉型獲得內力提升，從而能夠更好的發展。

基于此，我把整個工業企業數字化轉型的過程總結為堵點、錨點和終點，我們需要面對數字化轉型的堵點，找到數字化轉型的錨點，跨越數字化轉型，走向全面智能化！

以上，我們梳理和展示出了數字化轉型遇到的困難和挑戰，并分析了原因，但是，如何能夠解決這些問題，跨越挑戰是擺在我們面前的一道難題。

我們需要首先找到“錨點”，也就是開展數字化轉型的著力點。

這個著力點就是工業互聯網平臺。

我們可以構建工業互聯網平臺助力企業實現全面的數據采集、數據清洗，支持企業開展業務建模和計算引擎的打造等。通過構建工業互聯網平臺集成已有的工業軟件，對原有投資建設的工業軟件系統進行“利舊”，把原有的工業軟件再放大、再激活、再利用。同時可以基于工業互聯網平臺構建新型的工業APP，這些APP包括平臺基礎APP、行業共性APP、用戶自研APP和生態共性APP等，基于這樣的架構，打造新型的數字引擎。

基于這樣的數字引擎，我們為企業的數字化轉型構建一個新型的基礎架構。我們可以首先在資源數字化的基礎上，對整個工業企業的全要素、全業務鏈和產業鏈進行集成，再開展業務數字化，包括數字化生產、數字化設計和運營等，然后再進行業務融合創新，包括平臺化設計、網絡化協同、服務化延伸等，最后達到降本增效提質安全環保的目的。

工業互聯網平臺作為企業數字化轉型的著力點，是工業數字化轉型的引擎，其價值可以簡單說明如下：

1、從連接到智能的核心是工業互聯網平臺

基于以上的架構和方法體系，可以看出，工業互聯網平臺解決了連接到智能的問題，我們知道，隨著物聯網多年的發展，基礎連接能力得到快速發展，大多數工業互聯網平臺能夠涵蓋300多種以上的協議，連接大部分的設備，同時工業互聯網平臺對于各類多源異構的工業數據也有很好的處理機制，因此，工業互聯網平臺可以很好的解決連接的問題。

此外，工業互聯網平臺一方面可以很好地實現數據的獲取、過濾、萃取存儲等，另一方面，可以對數據進行極大的再利用，工業互聯網平臺包含的數據中臺、業務中臺、算法算力中臺和AI中臺等可以對連接的數據進行有效利用，包括構建知識圖譜、工藝的優化改善、安全的預警、能耗的優化等等，這些都是智能的基礎，因此工業互聯網平臺是工業連接到工業智能的核心。

2、以工業互聯網為代表的數字化轉型能夠有效治療“鮑莫爾成本病”

當前，工業企業本身廣泛存在“鮑莫爾成本病”的問題。

鮑莫爾成本病最早由美國經濟學家威廉·鮑莫爾在1965年提出，在諸多經濟體的增長階段均得到實證數據的驗證。

理論上講，鮑莫爾將經濟部門分為生產率快速發展的部門，如各類電子產品、現代農業等，一般因技術進步而勞動力需求減少；生產率相對滯后或保持穩定的部門，如藝術表演、教育和醫療等部門的勞動力剛性需求更大。后一類部門的需求始終保持旺盛，而服務供給效率難以通過技術替代提升，結果便是勞動工資顯著上升。不僅如此，前一類部門生產率提升后淘汰的部分勞動力退出市場后，又會進一步被吸收進后一類服務類部門。

對工業企業來說，生產的效率提升是可以通過技術能力提升的，這也是企業數字化轉型必然關注的領域，但是對于服務類部門來說，一方面是人力的主要成本部門，一方面又沒有很好的手段達成效率提升，這樣就造成了企業的“鮑莫爾成本病”，基于工業互聯網平臺的企業數字化轉型可以通過打造數字化營銷和數字化服務等方面，極大提高企業的服務類部門的效率，讓企業的服務類部門也能夠享受到數字化的紅利，從而有效的跨越或治愈“鮑莫爾成本病”。

3、大企業高質量發展和中小企業輕量化改造都離不開工業互聯網平臺

當前，國內工業互聯網進入了規模發展的關鍵期，其數字化轉型的主要方向是開展大企業的高質量發展和中小企業的輕量化改造。

對大企業來說，高質量發展的核心是對于企業內各個生產要素的合理管理和利用，從而使企業達到業務敏捷、生產高效、人員合理利用、能耗優化、工藝改善、質量提升等高質量目標，其業務涉及設計、生產、物流等各個方向，這些都是可以通過數字化轉型達到目標，其核心就是構建企業內的工業互聯網平臺體系去達到，這在以上有提及，不再贅述。

針對中小企業，數字化轉型需要考慮企業對于價格和收益敏感的特點，通過基于工業互聯網平臺的云化業務，或者各種輕量化的應用，達到改造提升的目的。

基于以上認知，我們簡單總結一下數字化轉型的基本路線如下：

1、構建平臺底座

打造工業互聯網平臺，平臺能力需要具備數據采集、數據處理、數據智能化應用、低代碼/無代碼開發、app集成與開發等功能。

2、全域系統集成

針對已有的各種應用和數據源進行集成，涉及企業的業務、平臺、硬件、系統等，做到全域系統集成。

3、智能融合創新

有了底座和全域數據，我們可以打造各種新型的創新應用，同時針對企業的傳統業務進行改造優化，針對企業未來發展進行探索，不斷地助力企業快速發展。

基于這樣的系統架構，在業務上我們需要首先以智能工廠為基礎，以生產管理和工藝優化為小切口，不斷開展其他業務的改造，然后通過全要素、全價值鏈的深度融合，實現供應與需求精準匹配、產業與產業跨界協同，從而達到工業企業數字化轉型的目的。