02 數字化運營是什么

• 業務運營：數字化運營作為鏈接業務和數據技術的紐帶，一定不能脫離業務單純基于數據做事情，那樣會本末倒置。所以，業務運營很重要，需要結合實際業務場景、建立“會員運營”“營銷運營”“供應鏈運營”“陣地運營”“內容運營”“風控運營”等運營管理體系，把人·貨·場等有效結合起來。這樣，數據分析和分析結果才能有的放矢，有效地支撐業務創新和優化。
• 數據運營：數字化運營的核心就是圍繞數據和智能開展工作，所以數據分析、算法優化、數據標簽體系分析與優化等都是有效的抓手。通過有效的數據分析結果，有助于針對不同消費者進行精準營銷，有效地提升供應鏈效率、降低生產制造成本等。
• 技術運營：前面講的都是北向的業務層面的內容，但無論是做什么運營，還有一件很重要的事情就是我們不能脫離技術底層平臺，針對這個平臺及平臺上的各類產品也要做運營。例如，針對云平臺的容量規劃與管理、云上租戶畫像分析與設計、計量計費日常管理、安全合規管理等，以及針對云平臺之上的大數據產品的配置和使用管理等都屬于技術運營范疇。

• 看見：首先需要做到的就是給自己設定一個“北極星指標”和一些核心關聯指標，讓企業經營過程數據化、可量化、可視化。不同的企業在不同的發展階段，北極星指標是不一樣的。例如，對于一家搜索引擎公司，總用戶數可能并不是它的北極星指標，活躍用戶數才是真正的北極星指標，因為通過這個指標才能真實地了解企業目前的經營情況和發展趨勢。
• 洞見：能看見企業經營情況后，需要深入分析已經看到的數據，這個階段叫作“洞見”。在這個階段可以做很多預測性的分析、行業性的分析。
• 創見：前面兩個階段還是基于當前數據本身做事情，而想要與其他競爭對手在不同維度形成競爭優勢，創新必不可少，而創見階段就是通過對大量場景化、全生命周期、產品關聯性等數據進行分析后，結合一些營銷手段、流量變現、渠道優化等方式實現新業務及新產品的創新。

03 數字化運營需要的組織及能力

• 渠道運營（作戰大盤）：對全渠道的業務進行路徑拆解，并且分渠道跟蹤進度，這里最重要的工作是盡量全面地梳理出場景布點，確保沒有遺漏大的渠道和場景。
• 產品運營（漏斗監控）：產品運營要用鏈路最短 / 跳出最少的原則，所以需要設定一 個漏斗型的監控模型，有助于產品投放能更好地滿足消費者的效率和體驗兩個訴求。
• 機構運營（競品和監管）：運營不僅要知道自己，更要知道市場，所以競品分析、自身產品質量監管等也是必不可少的一環。
• 用戶運營（成本和用戶）：當前的消費者往往采用多渠道、多場景消費模式，所以完整的用戶生命周期管理是非常重要的，只有這樣才能有效降低用戶管理成本，提升用戶交叉引流效果。所以，需要建立全生命周期管理機制。
• 數據運營和分析：通過數據分析發現機會，這也是數字化運營的基礎，所以需要建立好數據分析工具和模型。